什么是PLM，它由哪些关键组成部分？

PLM（Product Lifecycle Management）的产品全生命周期管理方式源自于PDM产品研发数据管理的思想和实践，又是在PDM的基础上发生了质的飞跃。在20世纪的80年代，由于电脑应用的常规化和深入化，CAD等各种计算机辅助设计以及辅助制造工具（CAD/CAM）的使用改变了传统的产品开发模式，并且衍生出了以产品的数据管理（PDM）作为基础的信息技术手段和管理方式。

其主要的应用模式是，通过CAD计算机设计工具生成产品的数字模型文件，而后采用PDM数据管理的方式对这些数字模型文件予以发布和版本管理。然而，在CAD技术的越来越广泛应用的同时，大量的产品CAD图纸和三维模型不断产生，从而随之而来的是文件的存储及版本管理问题以及数据相互离散孤立，使得企业无法在设计、生产、成本管理等内部部门之间以及企业与企业之间有效地交换数据信息。

随着信息技术的进步以及业界对于研发流程管理的理解愈发深刻，在21世纪初，产品生命周期管理作为一个新的理念开始出现并得以快速发展，企业通过实施PLM能够高效地提升产品数据管理的能力。

产品生命周期管理（PLM）体系的作用是帮助企业提升整体效率以及竞争力。从产品设计的概念初始化到产品生命周期的结束，即，日产品废弃并由新产品替代，PLM能够对于新产品的各主要研发阶段以及与产品寿命相关的所有过程进行流程整合和综合管理。PLM的管理方法可以确保产品的各种数据信息的可见性和可追溯性，这样既保证了产品设计信息、生产信息的及时获取的可能性，又为企业的知识沉淀、知识管理奠定了基础。

产品生命周期管理（PLM）体系的关键组成部分有四个方面，即：设计管理、协作管理，知识管理以及风险管理。

首先，针对设计管理：随着市场的发展以及经营成熟度的不断提高，全球各工业企业对产品以及生产研发的要求不再仅仅局限于产品的性能，而是额外地考虑可持续和资源节约型产品的开发。因此，需要企业的研发涉及整个产品生命周期的多个设计目标，例如产品的有效性、经济性、可靠性、耐久性、安全性甚至在产品报废后的可回收性、环保性等等。将这些因素考虑在设计需求以及商业策略内会导致极其复杂的决策情况，企业需要在可能存在冲突的多个目标之间做反复权衡。而PLM的产品生命周期数据将为工程技术的确认和执行给予完备的支持。

其次，针对协作管理：由于现代化的协作和精细运营，产品开发需要许多内部人员、部门和外部资源的协调，如果没有一整套系统方案，如此庞大的协同设计将是难以有效实现。并且，随着产品设计得越来越精密并且产品结构越来越复杂，在产品的各个生命阶段中所牵涉到的供应方和合作方也越来越多，增强了协作的困难程度。PLM通过流程管理的理念来识别在产品各生命阶段中所需要的各类信息以及供需方，应用现代化的信息管理技术将各协作方紧密而又灵活地联系在一起，为企业提供更具成本效益的产品开发模式，从而来保持竞争力。

再次，针对知识管理：企业产品研发相关的知识涉及方方面面，诸如产品的各种设计方案、各项成功案例、对于产品性能和原理的理解、自身的仿真测试能力，甚至包括各项失败案例的经验总结教训。企业通过将这些知识通过信息化手段组合在一起，构成了企业产品研发的知识体系，指导企业的新产品研发。PLM流程管理通过一系列的方式将产品生命周期中各个阶段的信息予以识别和整合，使得这些信息作为研发知识来帮助设计人员完成创新并且规避风险。在PLM知识管理的过程中，首先需要确认对于整个研发流程中各个研发步骤所需要的知识和信息，然后有针对性地建立相应的智能化数据接口和信息库，最后根据研发人员的使用要求将数据库与研发过程对接，通过标准化设计流程管理、便捷的搜索功能甚至自动化设计参数推荐功能，帮助研发人员完成最优化设计。

最后，针对风险管理：为了实现对业务风险和绩效的完美控制、确保“零缺陷”，以及在运输、应急和ISO标准领域的特定标准上更具可执行性，企业通过产品生命周期管理（PLM）系统来实现对风险的管理变得更为重要。PLM通过实现专门针对产品的质量风险以及各种设计或生产问题的反馈机制，构建公司利益相关者都能获得的信息资产，最终来帮助提高企业提高其整体的知识水平和认知能力。在此过程中，通过将PLM的信息技术与企业对于行业的理解相结合，企业将得以建立一系列的风险预测机制，包括研发的周期预测、产品成本或利润预测、产品的质量预测等，帮助管理人员及早获知风险级别，提高规避风险的能力。